Recrutement d’un(e) Mentor Technique Senior (Python/Data/IA)

Descriptif du Programme: Intensif & Structuré (6h/semaine)
• Nature du contrat: Prestation Freelance / Mission de longue durée (contrat CDD de 3 mois, renouvelable).
• Lieu d’exercice: 100% Télétravail (Remote).
• Volume horaire: 6h hebdomadaires (sessions synchrones en direct) + révisions de code asynchrones.
• Démarrage: Immédiat / ASAP.

Contexte de la Mission
Notre client est un consultant expérimenté en pleine reconversion vers les fonctions de Marketing Operations / Growth Engineer. Fort d’un an d’expérience en automatisation marketing, il possède des bases solides (logique de données, APIs, premières automatisations), mais doit désormais franchir un palier technique (“Hard Skills”) pour s’imposer sur le marché corporate.

Contraintes spécifiques: L’apprenant mène cette montée en compétence en parallèle d’un emploi très prenant. C’est un profil “Fast Learner” capable d’absorber rapidement l’information, mais disposant de peu de temps. L’efficacité prime: il ne souhaite pas de théorie académique, uniquement des compétences directement applicables en production.

Objectifs & Livrables (KPIs)
La mission consiste à agir comme un Tech Lead personnel. Après 3 mois, l’apprenant doit être autonome sur une stack technologique moderne.

Compétences cibles (essentielles): 
• Ingénierie Python: Passer d’un script “bricolé” à un code structuré (fonctions, gestion d’erreurs, logging, POO de base).
• SQL Avancé: Maîtriser les requêtes complexes (fonctions de fenêtre, CTEs) pour l’analyse de données marketing volumineuses.
• IA Engineering: Intégrer des APIs LLM (OpenAI) dans des flux métier automatisés (n8n/Python).
• DevOps & Git: Utiliser un flux de travail collaboratif professionnel (branches, Pull Requests, environnements virtuels).

Livrables finaux: 
• 3 Projets GitHub documentés et propres (Portfolio professionnel).
• 1 Agent IA fonctionnel et déployé.
• Validation de la capacité à réussir des tests techniques d’embauche (Live Coding).

Organisation des Sessions (6h / semaine)
Le volume est précisément ajusté pour maximiser l’impact sans interférer avec les obligations professionnelles de l’apprenant. Structure hebdomadaire type: 
• Session A (Soirée semaine – 1h30): Audit et correction de code, application des “Best practices”.
• Session B (Soirée semaine – 1h30): Programmation en direct sur un nouveau concept ou un blocage technique.
• Session C (Weekend – 3h00): Profondeur technique (“Deep Work”), architecture de projet complexe, simulations d’entretien.

Volume mensuel estimé: entre 24h et 26h facturables.

Programme Technique Prévisionnel
Phase 1: Fondations & Code Propre (Mois 1)
• Configuration d’un environnement professionnel (VS Code, Venv, Git).
• Python: Structures de données avancées, itérations efficaces.
• SQL: Mise à niveau et requêtes jointures complexes.

Phase 2: Ingénierie de la Donnée & Automatisation (Mois 2)
• Pandas/Numpy: Manipulation de jeux de données réels.
• APIs: Gestion de l’authentification, de la pagination, et des limites de débit.
• Interfaçage SQL/Python.

Phase 3: Opérations IA & Déploiement (Mois 3)
• Ingénierie des prompts & API OpenAI (Function calling).
• Création de tableaux de bord (Streamlit/Plotly).
• Finalisation du Portfolio GitHub.

Profil sollicité
Nous ne recrutons PAS UN ÉTUDIANT, mais un Ingénieur Senior ou un Lead Data hautement pédagogue.

Exigences techniques (Hard Skills):
• Python: Plus de 5 ans d’expérience (Backend ou Data).
• SQL: Expérience avérée sur des bases de données de production volumineuses.
• Architecture: Maîtrise des architectures Cloud/API.

Exigences comportementales (Soft Skills) & Mindset:
• Approche “80/20”: Le mentor doit identifier et enseigner les 20% de technique qui couvrent 80% des besoins en entreprise.
• Exigence Bienveillante: Le mentor ne valide pas un code “qui fonctionne mais qui est sale”. Il impose les bonnes pratiques professionnelles.
• Compréhension Business: Le candidat saisit les enjeux d’un profil Growth/Marketing Ops.

Processus de Recrutement (Sélectif)
Le processus vise à valider l’expertise technique du candidat et son aptitude à structurer la progression d’un tiers.

Étape 1: Dossier de candidature
À envoyer à:  [email protected]
• CV détaillé.
• Lien GitHub / Portfolio.
• Réponse synthétique à la question:  “Quelle est votre stratégie pour faire passer un profil intermédiaire à avancé en Python en 3 mois avec 6h/semaine ?”

Étape 2: Vérification Technique Asynchrone (Filtrage)
Si le profil est retenu, envoi d’un extrait de code à refactoriser (via Loom ou par écrit) pour valider la pédagogie.

Étape 3: Entretien Visio (1h)
Validation de la compatibilité humaine et des disponibilités horaires.

Étape 4: Session Test (1h)
Mise en situation réelle. Si concluante, démarrage immédiat.

Les candidatures génériques ou sans références techniques pertinentes seront automatiquement écartées.