Dans le cadre de la mise en œuvre de leur plan stratégique, les banques du réseau africain Afriland First Bank poursuivent une transformation ambitieuse visant à renforcer leur gouvernance, accélérer leur transformation digitale, développer une culture de la performance et consolider leur positionnement de Banque de référence de l’entreprise africaine.

Pour accompagner cette ambition, nous recrutons des agents d’encadrement pour la fonction suivante : Experts data, big data, intelligence artificielle et data science.

Le processus de recrutement se déroule en deux phases :

1. Examen oral ;
2. Formation au programme du Business Excellence Academy situé à Yaoundé pour une durée de 4 à 6 mois, réservée aux admis à l’épreuve orale.

Missions

– Valorisation et gestion des données (Big Data)

o Collecter et stocker des sources de données variées et massives.

o Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

o Construire et maintenir l’architecture des flux de données.

– Analyse prédictive et décisionnelle (Data Science)

– Innovation et automatisation (Intelligence Artificielle)

o Déployer des modèles de Deep Learning et du traitement du langage naturel (NLP).

o Optimiser les processus internes et les tâches répétitives.

o Développement des cas d’usage IA pour la Banque.

– Sécurité et conformité

Profil recherché

– Data Scientists : Master (BAC+5) minimum ;

– Data Engineers : Master (BAC+5) minimum ;

– Mathématiciens : Master (BAC+5) minimum ;

– Statisticiens : Master (BAC+5) minimum ;

– Economètres : Master (BAC+5) minimum ;

– Informaticiens : Master (BAC+5) minimum ;

– Ingénieurs Big Data : Master (BAC+5) minimum ;

– Experts IA : Master (BAC+5) minimum. La maîtrise des outils et frameworks suivants sera appréciée : Python ; R ; Spark ; Hadoop ; TensorFlow ;PyTorch ; Power BI ; Tableau ; Azure Data ; AWS ; Google Cloud.

Compétences et qualités personnelles recherchées

Au-delà des diplômes, Afriland First Bank recherche des collègues qui démontrent :

– Un sens élevé de l’éthique, de l’intégrité et de la confidentialité ;

– Une forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes ;

– Une excellente maîtrise des outils numériques et des technologies émergentes ;

– Une aptitude à travailler dans un environnement exigeant, collaboratif et multiculturel ;

– Un esprit d’innovation et d’amélioration continue ;

– Une orientation résultats et impact.